Back office
Estrazione dati da documenti
Ordini, fatture, DDT, listini fornitore e capitolati letti automaticamente e scritti nei sistemi gestionali, con controllo sui casi a bassa confidenza.
Automazioni · Agenti AI
Automazioni e agenti AI. Processi che girano da soli, con supervisione.
Progetto e metto in produzione agenti AI collegati ai sistemi che l'azienda già usa: CRM, ERP, PIM, eCommerce, ticketing, email. Con log, punti di approvazione umana e costi per operazione monitorati.
- 4-8
- settimane al rilascio
- 6
- famiglie di automazioni
- API
- nessun cambio gestionale
- Log
- ogni azione tracciata
Risposte rapide
Agenti AI: le risposte veloci.
Cosa sono, dove si collegano, chi controlla, in quanto tempo entrano in produzione.
- Cos'è un agente AI?
- Un software che riceve un obiettivo, consulta i dati aziendali e gli strumenti autorizzati (CRM, ERP, gestionale, email) ed esegue una sequenza di azioni per raggiungerlo, riportando cosa ha fatto. Non è un chatbot: opera sui processi.
- Su quali sistemi si integra?
- Su quelli già in uso: CRM, ERP, PIM, piattaforma eCommerce, ticketing, email, fogli di lavoro e database. L'integrazione avviene via API o connettori, senza sostituire i gestionali.
- Chi controlla quello che fa l'agente?
- Ogni automazione ha log completo delle azioni e punti di approvazione umana dove l'errore costa. Il livello di autonomia si alza solo quando la qualità misurata lo giustifica.
- Quanto serve per metterlo in produzione?
- Un primo agente su un processo circoscritto è tipicamente in produzione in 4-8 settimane, incluse le fasi di test e la formazione del team che lo usa.
Famiglie di automazioni
Sei automazioni che ripagano il setup.
Processi ad alto volume, regole stabili e dati già disponibili: le condizioni in cui l'AI produce risparmio verificabile invece di entusiasmo.
Vendite
Preventivi e configurazioni
Generazione di preventivi e configurazioni prodotto partendo da richieste in linguaggio naturale, con regole di prezzo e disponibilità aziendali.
Customer service
Agenti su knowledge base e ordini
Risposte immediate su spedizioni, resi, disponibilità e policy, collegate ai sistemi reali. Escalation umana quando la richiesta esce dal perimetro.
Dati
Arricchimento e deduplica anagrafiche
Normalizzazione clienti, fornitori e prodotti tra sistemi diversi: la base indispensabile per qualunque reportistica affidabile.
Reporting
Report e alert automatici
Sintesi periodiche su vendite, margine, magazzino e campagne, con segnalazione automatica degli scostamenti rilevanti.
Operations
Previsione e riordino
Modelli previsionali su domanda e scorte, con proposte di riordino verificate dal responsabile prima dell'invio al fornitore.
Come si costruisce
Progettato per essere controllabile.
Un'automazione senza misurazione è un rischio operativo. Ogni rilascio nasce con controlli e metriche già definiti.
01
Metrica di successo prima
Definiamo cosa significa "funziona": tempo risparmiato, tasso di errore accettato, volume gestito senza intervento umano.
02
Supervisione umana dove serve
Approvazione obbligatoria sulle azioni irreversibili o economicamente rilevanti; autonomia piena solo dove l'errore è recuperabile.
03
Osservabilità
Log completo, dashboard di qualità e costo per operazione. Se un modello degrada, lo vediamo prima del cliente finale.
FAQ
Domande frequenti.
Le risposte alle domande che ricevo più spesso da imprenditori e management italiani.
Quali processi conviene automatizzare per primi?
Quelli ad alto volume, regole stabili e dati già disponibili: inserimento dati da documenti, risposte ripetitive al cliente, manutenzione anagrafiche e catalogo, reportistica periodica. Sono processi dove l'errore è verificabile e il ritorno è immediato.
Serve un fornitore software specifico?
No. Sono indipendente: valuto strumenti di automazione, modelli commerciali e open source in base al caso d'uso, al costo per operazione e ai vincoli sui dati. Nessuna commissione da vendor.
Cosa succede se il modello sbaglia?
Si progetta per l'errore: soglie di confidenza, validazione automatica dei formati, doppio controllo sui casi critici e rollback. La domanda giusta non è "sbaglia?" ma "quanto costa un errore e come lo intercetto?".
I dati aziendali vengono usati per addestrare i modelli?
Nei setup che realizzo no: si usano contratti e configurazioni che escludono l'addestramento sui dati aziendali, e dove il requisito è più stringente si lavora con modelli eseguiti in infrastruttura controllata.
Quanto costa mantenere un'automazione?
Due voci: il costo per operazione dei modelli (monitorato mensilmente) e la manutenzione quando cambiano processi o sistemi collegati. Entrambe vengono stimate prima di partire, non scoperte dopo.
Il team interno può gestirle in autonomia?
Sì, ed è l'obiettivo. Al rilascio consegno documentazione, dashboard di monitoraggio e formazione operativa, così l'azienda non resta dipendente dal consulente.
Collegamenti utili
Approfondimenti collegati.
Consulenza sul territorio
- Se la tua azienda ha sede in zona, la pagina del consulente eCommerce a Milano.
- Se la tua azienda ha sede in zona, la pagina del consulente eCommerce a Roma.
- Se la tua azienda ha sede in zona, la pagina del consulente eCommerce a Torino.
- Se la tua azienda ha sede in zona, la pagina del consulente eCommerce a Bologna.
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